激光清洗效果评价方法及评估系统研究

2026-09-29 05:59:17

　　

　　为判断激光清洗效果,优化激光清洗工艺参数,对激光清洗后的效果进行评价就显的尤为重要。本文利用表面性能测试技术和机器视觉技术搭建集成评估平台,并使用1000W级激光清洗机进行激光清洗实验,分别从宏观和微观层面上,获取激光清洗后的粗糙度信息和被清洗对象清洁度信息,提出一种针对激光清洗效果的评价方法,将上述清洗实验获得的定量化表面状态信息同激光清洗机清洗效率信息一同导入到该评价方法中,实现激光清洗效果的定量化评价,基于此PG电子官网方法的基础上开发激光清洗效果评估软件,实现激光清洗效果信息交互的同时,能够有效的配合激光清洗系统,对激光清洗效果进行准确评估。测试结果表明,该激光清洗效果评价方法客观准确,评估软件运行稳定,可指导激光清洗设备现场作业,从而更快的调整激光清洗机参数,为激光清洗的效果评估提供了一种新的方法和途径。主要研究内容包括,

　　(1)根据激光清洗效果评估方案,利用机器视觉技术以及表面性能测试技术搭建集成评估平台,并进行激光清洗实验,获取激光清洗前后粗糙度、图像数据以及清洗效率信息,为后续表面清洁度检测和评估体系的制定提供数据支持。

　　(2)通过对激光清洗后目标区域进行准确定位并截取,排除未清洗区域对后续表面清洁度检测的影响,获取清洗后ROI区域的图像,研究激光清洗后表面清洁度检测算法,计算出清洁度,作为激光清洗效果评估的一种定量化指标。

　　(3)提出采用模糊综合评判法对激光清洗后的评价方法进行研究,研究出激光清洗效果的评价等级,形成了一种激光清洗效果的评价方法,并将此方法的评价结果同Sa标准的评价结果作比较,验证该评价方法的准确性和可靠性。

　　(4)设计并实现激光清洗评估软件系统,该评估软件包含了视觉算法管理、图像综合、可视化交互等功能,并成功应用于现场激光清洗机工艺参数实验的定参环节,缩短激光清洗机工艺参数的定参时间。